Vom Bild zum Text: die Erkennung
Alles beginnt mit einem Bild: ein Scan, ein PDF, manchmal ein einfaches Foto. Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt dieses Bild in verwertbaren Text um. Das ist notwendig, aber nicht ausreichend: Zeichen zu lesen, sagt noch nicht, wo sich der Betrag befindet oder wer der Lieferant ist.
Verstehen, nicht nur lesen
Der nächste Schritt besteht darin, das Dokument zu verstehen. Das System erkennt dessen Art (Rechnung, Lieferschein, Mahnung) und lokalisiert und extrahiert dann die relevanten Felder: Lieferant, Datum, Nummer, Beträge, MWST-Satz, IBAN oder Daten der QR-Rechnung.
Im Gegensatz zu einer starren Vorlage passt sich eine moderne Erfassung an unterschiedliche Layouts an und verbessert sich mit jedem verarbeiteten Dokument – unverzichtbar, wenn jeder Lieferant seine eigene Darstellung hat.
Eine gute Erfassung misst sich nicht daran, was sie liest, sondern daran, was sie zu prüfen weiss.
Die Kontrolle: der Schritt, der wirklich zählt
Eine Angabe zu extrahieren, nützt nichts, wenn sie falsch ist. Die eigentliche Arbeit liegt in der Überprüfung: Konsistenz der Summen, Kontrolle der MWST, Auslesen der strukturierten Daten der QR-Rechnung, Abgleich mit einer Bestellung oder einem bekannten Lieferanten.
Bleibt ein Zweifel bestehen, wird das Dokument für eine menschliche Validierung zurückgestellt, anstatt unverändert übernommen zu werden. Genau dieser Schritt macht den Unterschied zwischen schnellem und korrektem Lesen aus.
Die Schweizer Besonderheiten
In der Schweiz helfen zwei Punkte sehr: Die QR-Rechnung liefert bereits strukturierte Daten, die dadurch sehr zuverlässig gelesen werden; und die Mehrsprachigkeit (Französisch, Deutsch, Italienisch) erfordert eine Erfassung, die sich nicht auf eine einzige Sprache beschränkt.
Der Mensch behält die Kontrolle
Ziel ist es nicht, die menschliche Kontrolle abzuschaffen, sondern sie dort zu konzentrieren, wo sie einen Mehrwert bietet: Ausnahmen, mehrdeutige Fälle, Entscheidungen. Der Rest, repetitiv, wird automatisch erledigt.
Am besten macht man sich selbst ein Bild, indem man es mit den eigenen Dokumenten testet. Genau das ermöglicht demeris Capture.